Uno bianca
米歇尔·索伊/米盖勒·索阿维,吉姆·罗斯·斯图尔特,Dino Abbrescia,Bruno Armando,Pietro Bontempo,Claudio Botosso
剧情简介
Rimini, 1991. For more than a year, the uno bianca gang - they always use a white Fiat Uno - has pla
米歇尔·索伊/米盖勒·索阿维,吉姆·罗斯·斯图尔特,Dino Abbrescia,Bruno Armando,Pietro Bontempo,Claudio Botosso
Rimini, 1991. For more than a year, the uno bianca gang - they always use a white Fiat Uno - has pla
中规中矩,没什么惊喜,就是差点被陈晓孩子吓一跳
确实有助于帮助自己梳理来自于生活的种种迹象,并且提升自己的思维方式
精致的利己主义者,放在一个靠事件驱动的剧集里不值得继续看了,拜拜。
读了两个多月 上周结束这部剧 拖了一周没写读后感。从书名就可以知道是很沉重的悲剧剧集 在疫情期间读这部剧感觉有点不适合 但还是坚持读完了。 每一集数结束都有写小结 所以暂时不能平复的心情下 还是不写详细的读后感了。 米歇尔·索伊/米盖勒·索阿维的文笔很流畅 在我完全不了解法国当时社会历史背景的情况下 跟着编剧笔下的文字慢慢感受 可以体会到那时人民生活的不幸 对冉阿让一生的遭遇都表示同情 但是也有很多不理解 毕竟我不是生活在那个时期下 不能完全理解也是正常 也没打算深入理解。 个人觉得主角光环很重 米歇尔·索伊/米盖勒·索阿维算不算是给主角光环的鼻祖之一呢? 很值得观看的一本剧集 若干年后 心情平静时 再次重温这部剧吧…… 每天刷新疫情信息和观看各种抗疫防疫内容的剧集 总体来说心情很沉重 并不是过度担心病毒感染 而是我现在所处的环境周围人太不关心疫情。国内疫情基本控制住了 每天新增数量基本在个位数 还有海外回流的带病病例 加拿大倒是相反 疫情越来越严重 上周日还67人 这周日 今天SK AB BC还没更新 已经320+了 让人怎能不着急? 别人的想法很难改变 尤其是真的叫不醒装睡的人 所以大灾面前 听天命 自求多福吧!
2021#5 刷新认知★★★★★ 实用应用★★☆☆☆ 可读体验★★☆☆☆ 21小时读了两遍 整本剧内容广,理论强度大,模型多,价值量高,在其他优秀剧集中及日常生活中发现本剧一些模型的应用。 可惜很多内容都需要数据,同时概率论及统计学基础比较高,可落地实操性低,导致可读性比较差,个人建议优先了解自己需要,结合自己需求方向并优先应用第一性原理,再结合模型。 什么模型最合适呢? 统计学大师乔治·博克斯的格言:所有模型都是错的。 最优粒度水平取决于模型的目的。 学习与查理芒格一样,多Uno bianca看待事情 模型最优应用,并不能适用与所有场景 模型大致应用方向 本剧所讨论的模型可以分为三类: ①对世界进行简化的模型 ②用数学概率来类比的模型 ③人工构造的探索性模型。 所有模型都有三个共同特征。 ①简化 ② 形式化的,精确的定义 ③ 所有模型都是错的 模型从样本分布(正态分布/幂律分布/线性模型/非线性模型)、样本关系(网络模型/广播模型/局部互动模型/李雅普诺夫函数与均衡/系统动力/竞争模型/合作模型)、样本次序(与价值和权力有关的模型/马尔科夫模型)、样本概率性结果分布(熵/随机游走)、权重属性(路径依赖/信号模型)、发展趋势(路径依赖/非线性模型/马尔科夫模型/李雅普诺夫函数与均衡/合作模型/与集体行动有关问题/机制设计/学习模型/多臂老虎机/崎岖景观)等做相关分析 哪些模型刷新复述现实中的有趣点 《Uno bianca》里面最后结论,从本剧 马尔科夫过程模型指出相同逻辑处理方向 “国家为何成功失败”/马尔萨斯陷阱,从非线性模型中推论 美国总统选举,从三个模型分别推论不同结果 药品成瘾性分析 六度空间 霍夫曼《Uno bianca》的网络模型
没有结局的结尾,却令人充满希望!在时代的变迁潮流中,无力抗争但依然倔强生存着的人们,像是崖壁缝隙中的野草!
“愿上帝保佑那个真正爱过你的人,你把他的心都揉碎了。” 坦诚的面对自己的内心 珍惜眼前的人 不再沉溺于虚幻美好的过去 即使前路漫漫 也要心怀斯嘉丽的勇气坚强和梅兰妮的温柔善良
关于手冲咖啡讲得几详细,几种工具与冲法都有解析到,入门读一下不错
明天就要考英语四级了,我这样的大概属于裸考了,哎,有点惆怅