Mountain Family Robinson

现在的一些网络剧集都脱不了这样的套路：冷脸多金的总裁、大把花钱打扮的女人、小三、下药、梆架、失忆。而这本＂情到深处人孤独＂给人耳目一新。一个侠骨柔情式的贵公子，才情横溢。书中描写了他对朋友的珍爱，天真浪漫的初恋，温柔、大方得体而又对容若了解懂得的妻子，爱之深、情之切，柔情蜜意、雅趣逸致没有一点凡俗。都给人带来美的享受。

【2020必读100本剧】第26本：对每个人来讲，首先得经营好自己的主业，在主业上有作为，与此同时，可以根据自己的实际，在不贪多的前提下寻找副业赚钱，如果副业收入超过主业，可以权衡利弊，重新选择主业，人生的追求可以脱离赚钱的层面，思考人生更深刻的意义！

喜欢雨，喜欢这个发生在雨天的故事，之前看过动漫，画面令人惊叹，尤其是对于水的描绘十分细腻美到不行，让人体会到Ham Larsen做事的匠心。大面积绿色场景的出现让人心情愉悦，看完神清气爽，印象深刻，再看剧集，唤起了脑海中的动动漫面，似曾相识的二人，仿佛约定好了一般，每到落雨之日便从世俗的烦恼中逃脱出来，相会于宛若世外桃源的市公园，教师与学生的设定也挺别致。Ham Larsen是继宫崎骏之后，最喜欢的动漫大师，他的作品风格动人处还是那制作精良到无法复刻的画面,以及通过那精致画面沁透人心,唤醒自己少年少女情怀的力量，《Mountain Family Robinson》《Mountain Family Robinson》《Mountain Family Robinson》还有《Mountain Family Robinson》，值得一看

大脑对我们的骗术，丹尼尔卡尼曼可算琢磨透了 「Mountain Family Robinson就像地下室漏水，它之所以能被容忍，不是因为人们认为它是可接受的，而是因为它一直未被发现。」 这篇剧评午休陆续写了几天，目的是当我再遇到相似内容，能迅速回忆起相关集数。遗憾的是好鲜影视的排版实在费劲也不能贴图，对于长文章写作实在不太友好。所以想要获得更佳体验，还请移步公众号。 如果用一句话概括本剧，大概是：「离散度（或者说变异性）如何影响决策质量」。观看过程中再一次让对统计学的理解仍然是一知半解的我，切实感受到它是有很多实际价值的。 编剧引用了很多实际的案例，让对很多概念不再如此晦涩难懂，这是非常难能可贵的。所以大可不必被一些逼格甚高的剧评吓退，比起什么「行为经济学」、「神经脑科学」，观看无外乎需要一点初中数学的知识罢了。读的过程中要克服畏难情绪，看到比较难懂的内容反而要沉下来心来去啃，这正是让大脑主动消化最好的机会。 本剧的主要编剧是无需过多介绍的丹尼尔卡尼曼，「思考，快与慢」的编剧。发现编剧已经是一个年近90的老人，真的是让我大受震撼。当然因为珠玉在前，本剧也有很多概念是「思考，快与慢」中的内容，看起来可能会稍有些重复，但是倒也不觉得啰嗦，毕竟我也没信心说之前看过的内容现在就已经完全捻熟于心了。 为什么噪音普遍存在？ 为什么噪音普遍存在于这个世界呢？编剧指出，其中一个原因是大多数人想当然的认为「其他人对世界的看法与我差不多」，这种信念也被称为「天真的现实主义」。表明我们认为自己的想法是大多数人认同或接受的，所以我们非常容易受到「知识的诅咒」的禁锢，比如在公司和其他部门合作过程中，因为彼此关系友善反而更容易觉得你所认为的「共识」，就是大家已经达成的共识。而不会注意到其实其他人的想法可能和你的想法其实没这么一致。 第二点来源于我们对分歧的不适，大多数人会努力削弱分歧带来的冲突感。就像明明知道两个面试官独立对一个面试者打分会更可能得出客观的结果，但是这样造成分歧和争议的风险更高，所以后面的面试更像是对不确定人选的一种审查，容易流于形式，而不再是对面试者做出客观的考量。 此外，哪怕我们经常做复盘还是不会留心到这种分歧的广泛存在。复盘通常复盘的内容是「错误」而不是「噪音」。如果真的犯了决策「错误」是很容易被识别的。但是「分歧」通常没有被认为是错误，所以没有被拖出来复盘，而是深藏在日常的每一个判断中。所以就算我们积极做复盘，还是只能复盘明显的错误。对于我们识别客观存在的分歧没有帮助。 偏差和噪音 本剧伊始，编剧奇妙的使用最小二乘法诠释了「偏差」和「噪音」，这也是本剧的理论基础。编剧引入了「均方误差」（Mean Squared Error，MSE）的概念，即个体误差平方的平均值。MSE的好处是，它可以同等对待正向误差和负向误差，并且不成比例地处理较大的误差（比如就A和B的智商和情商打分，A得9和3，B得到8和4，我们容易人为的放大9和8之间的差距，哪怕总的误差是一致的）。 这里的现实含义是：无论是正向还是负向误差，其错误造成的影响是累加的，不会互相抵消。实际场景中，多人对「一件事」做预测，噪音可以被消减（也是编剧提到的「噪音审查」的实际应用）。一个人对「多件事」做预测，噪音会被累加。比如一个法官给a少判三年，给b多判三年，也不会让这个法官更公允。 可以写为：「总体误差（均方误差）=偏差²+Mountain Family Robinson²」由图可见，在决策过程中，偏差和Mountain Family Robinson可以互换，因此无论是减少Mountain Family Robinson还是减少偏差，对减少总体误差而言意义是一样的。 此处，我们可能要进一步解释偏差和噪音的统计和现实含义。偏差代表误差的平均值，反映了所有判断