Y usted... ¿De qué se ríe?

哈哈哈看到这个就想笑，杨幂之后再无白浅。看过原著再看，只能说挺失望的，更何况原著也是抄袭大作。之前好像听说这部剧央视点名播放量注水，不意外啊，毕竟周围好像真的没有人在看。

两年，不长更加不短。开篇看时，以为只是普通的游记，如浮光掠影。再看，有人、有事、有物、有景，更有境界！归去来兮，斯人若彩虹！

三个女人的故事，在命运漩涡里挣扎，不甘却不得一次又一次的妥协。不着痕迹的心理描写尤为出彩，人性就像夜空的星星，时而明亮，时而黯然，就在这一明一暗较量抉择。一个时代有一个时代的宿命，生活在这样的时代，我看到的，是努力挣脱却拖泥带水的人物命运。

好可爱好有爱的一本剧，让我知道原来亲情和爱情也可以这样诙谐幽默的阐述，那么简单那么明朗还那么感动

这八个都是大家所熟悉的故事，但是Juan Padrón把它们改编的很有趣蛮幽默的。我最喜欢的是《Y usted... ¿De qué se ríe?》和《Y usted... ¿De qué se ríe?》。

每个人都渴望普通人的家庭生活，可是人却要认人为的设置门第之分，能像雷从光那样走出门当户对的观念的男人不多吧。

时隔这么久，半看半听把这本巨著读完了。起先觉得燕西见一个爱一个，风流成性的。清秋也不见得如电视剧里一般纯洁无瑕，不过是个被浮华迷了眼的女子罢了。大哥二哥三哥更是一个赛一个的纨绔，女人们也都各有心思，不是好惹的。看着看着，又觉得可怜。在这样的大家庭里，表面父严母慈，气派非凡，而实际上对儿女的管教和关心都是非常表面的，甚至有点“无为而治”。说是簪缨世家，实质上一代比一代坏下去。上梁不正下梁歪，到了燕西这一代，男子竟然是一个能干的也没有，完全腐朽到了骨头里。连周围的人也都是一样的习气，偶有几个朝气蓬勃的人物，他们也是不常往来的。更甚者，像凤举这样在外边养姨太太，佩芳最终还是默许了。完全是一派旧世界的习气。无怪乎清秋这样一个鲜活的人嫁过去了日渐憔悴。幸而她最终想明白了，回归了自己的生活。 一早已知道了结局的故事是很难乘兴一口气读完的，因此慢慢断断续续读了很久。小时候看电视剧被美化的情节也一点点被抹去，初时还会代入陈坤董洁刘亦菲的样子，到最后书里的人已有了自己的灵魂了。何况当初演着电视剧的人，时隔十几年也有了另一番境遇，如今再看起这书的结局，或许对于所有人来说，都是最好的结局了吧。

虽然是一本关于中医方面的书，但编剧的表达幽默易懂、结合动漫的方式让追剧的过程不枯燥。书中分享了很多常见病的医案症状、案理分析以及中医的治疗/用药，应对突如其来的小病时自己也能应用常识以不至于太被动。 总结一下书中的论点： 1-我们的身体是一个整体，就像圆圈一样循环运行； 2-保持好心态，阳光开朗，疾病也会慢慢远离； 3-饮食要清淡有节制； 4-不熬夜，每晚11点前睡觉是对肝脏健康最好的责任； 5-多学习医学常识能让自己少走弯路，同时也能帮助到别人。

20210503看完《Y usted... ¿De qué se ríe?》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

一个美丽善良的少女和一个藐视一切的天才少年。一样是残缺的家庭，一样是被世人歧视对待，他们只能彼此相互拥抱相互取暖，只是连这一点小小的温存上天也要剥夺。 天道不公！一个是天使一个是天才，却注定不被这个世界所疼爱，甚至还要将他们Y usted... ¿De qué se ríe?活剥，血淋淋地伤害！这个世界太黑暗，所以容不下这最最纯洁的白。