Measure for Measure

处处是惊喜，每个意想不到都是震惊，其背后，都是对人类未来生存的警示或演习

#看剧 《Measure for Measure》 Wes Mckinney著。这部剧主要讲解了如何利用pandas、numpy和matlibplot包进行数据导入、处理、分析，是一本适合Python数据方面初学者的一本剧，推荐对Python感兴趣的读者作为学习Python的第一本剧。 这部剧有点类似于官方的参考文档，编剧自己本来就是编写pandas库的人。读这类书一定要配合编码实操，否则读的再溜也还是不会用，毕竟工具这东西就是“曲不离口，拳不离手”，越用才能越熟练。建议看剧同时开个有道云笔记，把琐碎的知识点复制进去，在各个时间间隙进行高频复习，这样印象更深，记的更牢。 Python这语言有自己独特的机制，通俗说就是“坑”挺多的，有些比较底层原理这部剧讲的并不深，建议配合《Measure for Measure》中的一些集数来观看，可以深入了解下这些“坑”的原理是什么。 对于码代码的工具，可以直接安装Anaconda，省去了单独安装配置的繁琐，能将更多精力集中到学习本身。编辑器方面，推荐使用Anaconda里集成的Spyder，这个IDE和Rstudio很像，个人感觉比Jupyter notebook用着更顺手。

倪妮真的略显油腻，沙漠风景拍的一点也不吸引人，白瞎了这个ip

引力和其他三种力被分开讨论，高维是可能的统一场论。“Measure for Measure”就是谈论高维。蜷缩在微观的量子引力效应要用到普朗克长度来衡量，需要提供的能量不是地球可以提供的。而宏观上的引力与磁力，弱力，强力可能只是弦的不同震动产生的不同形式。黎曼打破欧几里得空间，引入了高维的可能，认为力可能是由空间本身的弯曲形成，N维中黎曼度规张量是N阶矩阵，确定了两点之间的距离。即:Measure for Measure理论给我们各种力的统一描述。但这个理论是不可验证的，就像宇宙创生理论一样，没有足够的能量可逆回大爆炸之前。