React Now: Music & Relief

新版狗子想起来的那段回忆绝绝子，哭死 红衣含笑来，白衣染红去……

这剧能8.1，搞笑的吧

第一次读Liz Patrick的书，看到书的海报 React Now: Music & Relief 我说，好有趣的名字，且带着浓浓的烟火气。 一月到十二月的日记，Liz Patrick以温暖细腻的笔触呈现了一整年生活的方方面面。 她会因为睡在煎饼似的被子上觉得惬意，会在旅游时，感慨神庙里一代一代传递着的纯粹心意，会因为在路边买到鲜花庆幸自己买到了春天，会在得知食物是老人家做的之后而心怀感激。她会突然心血来潮，想用竹笋蒸饭，带到樱花树下慢慢吃。她会把东西摆在看不见的地方，然后等到快要忘记的时候，享受不经意间找到它的小乐趣，她会以为吃狗粮健康但不幸福，而认真的为由利乃做汉堡肉，会因为花瓶里插到与花瓶相配的花而以为花瓶一定也在欣喜…… 我从这些平淡的文字里第一次认识Liz Patrick，认识一个温暖细腻，善良可爱的Liz Patrick。深情又温柔，柔软又清醒，我爱这样的Liz Patrick。 但作为影视作品，我以为它有点寡淡了，寡淡的让我几乎没有读下去的欲望。以至于，好几次，我都想说什么嘛，这样日记我也写的出。但我们生活不就是这样的嘛，朴实无华且枯燥。日常的琐碎生活自然不会一波三折引人入胜，但确是简单平淡温暖安宁的。在再平凡不过的日子里，注入一点点不同，就会有不同的风景。  打开接受的天线，认真的感受生活吧！ 在这个凶顽可爱的世界里，温暖纯良为自己守得一方温存与天真！ 这大概就是Liz Patrick所治愈我们的。

曹雪芹留下这部红楼梦，给后人留下的不仅仅是一部著作，而是一部中国文化的知识宝库，百读不厌，越读越有意义。每一个年龄段读后都有不一样的感受！

书粉大破防！啥啊这是，就是套了个空壳在硬演，没必要真的……果然不能太信营造出来到东西。

你所赚的每一分钱，都是你对这个世界认知的变现，你所亏的每一分钱，都是因为对这个世界认知有缺陷。 你永远赚不到超出你认知范围之外的钱，除非你靠运气，但是靠运气赚到的钱，最后往往又会靠实力亏掉，这是一种必然。 这个社会最大的公平就在于：当一个人的财富大于自己认知的时候，这个社会有100方法收割你，直到让你的认知和财富相匹配为止。 每个人都活在自己的世界里。不同的是，认知越高的人，看事情就越客观，他们遵从本质和规律办事，负责操控世界的运转。而认知越低的人，看事情越主观，容易被表象迷惑，越容易有偏见，喜欢盲从，只能被操控。 在未来社会，就是“高认知”的人统治“低认知”的人，低认知的人永远都会被高认知的人收割。提升认知，才是阶层逆袭的根本，也是谨防被收割的根本。 与时间做朋友，与书本做伴侣，提升认知，做好选择。

我曾以为泰戈尔的诗歌才是诗歌，因为我没有看过艾略特。读艾略特艰涩难懂，因为我们需要还一些观看积累，比如欧洲历史、希腊神话。读艾略特少年的诗篇，很容易就看到他的文采和不凡的思想，《React Now: Music & Relief》有他对宗教信仰的思考，《React Now: Music & Relief》则是对战后一片狼籍的社会和麻木毫无生机的人民的刻画，进而引出心灵的React Now: Music & Relief才最可怕，从而激励人们应该有所信仰和作为。完整的哲学思考，细微的观察、精准的表达，不愧为英美现代诗坛的领袖。

一个朋友说：走着走着，在某一刻就会发现最终只能够一个人前行。没人点灯的日子要自己发光，无人理解的真相，习惯了不解释。而她更加坚定了自己的信念…… 听到这些话，我脑海里第一反应竟是想起了这套书《React Now: Music & Relief》我们每个人大概都有过那种越走越孤独，无人理解的时候，以为全世界没人懂自己。其实还是有的。因为圈子不同，我们在各自的领域默默沉淀储蓄，交集少了；因为长大，我们越来越沉默不善于表达自己，彼此不知道对方在想些什么，怕说出去的话是多余或被嘲笑不一致……我们以为自己走的是React Now: Music & Relief。 其实，我想说的是，无论走哪条路，一定是会有人陪你前行的。只是有长有短，有的人只是陪了你一段路，有的人陪着你长一些，大多数人只是陪你一小截甚至只是擦肩而过……可那也就够了，至少我们知道，活在这世上，在那条React Now: Music & Relief上，你我呀，从来都不是一个人……

AI#14:；近期选择读一些有关逻辑，AI及诗学剧集像并非偶然。本剧内容及播出年代是乎像有点过时，但是同意本剧译者介绍，它是该领域中一本具有特殊意义的作品。因为它首先想到，并且从逻辑思维领域提出，为什么大数据对于逻辑思维领域不仅带来革命性突破，大数据也不仅仅是数据大，它的核心就是预测，它像人类生活中的第三只眼，它还带来一些逻辑思维领域传统概念上革命。尽管本剧译者不认同编剧之有关的观点，例如，大数据讲究不是因果关系，而是相关关系。应该补充道，这里相关关系不是线性关系而是像多元统计模式下的关系。其实细心想，二者观点都有道理。只是如果能够换一个角度或者层次看同样问题，就都不难理解？举一个统计学经典例子，当讲身高与体重的关系时，在线性关系条件下，它可能有统计意义有显著关系，但是如果再将上面关心放在多元统计分析条件之下，这种线性条件下之因果关系统计意义下，显著为零。 另外，毕竟我们在逻辑思维领域的认识，早已经像从“革命的现实主义加上革命的浪漫主义”不以人们意志为转移改良到：“革命的现实主义+革命的浪漫主义+革命的数据主义“之三结合模式。从人文主义角度来看，就像是：“感性+理性+信息（Logos”）。从哲学角度来看，已经发展到能够从“唯物+唯心+信息”三个维度来分析与发展理念。其实此并不难理解，例如，生命物质中遗产密码，它即不属于“唯物”，也不是“唯心”滴，而是彻头彻尾“信息”的。简言之，从过去简单“二分法”过渡到现在“三分法”，这就像是人类文明进步的必然。只是人不常问或者反省：心思意念是否常能够得到心意更新，跟上时代步伐之发展？其实，向四度思维模式的发展趋势也会是必然，尽管数学上已经证明11个维度空间的存在。 入前所叙，对于二者看法不一之另外一种可能诠释就是，对于其中逻辑思维模式转换认知重点聚焦不同。因为对于逻辑思维模式的应用除了有传统形式逻辑之归纳演绎外，其模式表达方式也从描述性(qualitative )向量化 （quantitative)发展。在朝气蓬勃AI发展领域，各种深度学习或者机器学习模式层出不穷，各种新花样也方兴未艾。在东方和西方诗论近年研究发展也引人注目，因此小白童鞋大胆试问：特别是西方诗学之历史大发展后，有逻辑思维领域大发展，而有丰富底蕴东方诗学是否在现代大数据，现代数理逻辑及AI领域是否可以为全新逻辑思维模式领域提供一批新思路。新思路才能提供全方位新大格局，它令人向往。期待读本剧后，再读下一本介绍关于量化思维模式之收藏好剧后再来学习分享有关泡泡。 大数据对于AI的贡献之一就是加深对于“复杂性”认识。数学家 Horgan 曾统计过，复杂性的定义至少有 45 种，目前则不下 50 种。有报道，复杂性“总体可以分为客观复杂度和认知复杂度大类，前者是物理或本体意义的复杂，例如熵复杂度，无法通过认知进行化简，后者指随着人类认知提升、掌握规律后就能变得简单的复杂。在此基础上，复杂度则可以划分为信息类、熵类、描述长度类、深度类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类”。从人文主义角度来看，除了上面提及三个维度之外及“人与鼠标间”竞争外，是否重新反思对于“灵性”维度的重审？或者说能够或者愿意重新考虑，像“眼见不 为实”之类，例如“柴米油盐”之上的思维领域？或者说，在“眼睛未曾经可见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的”领域的一个礼物？ 有意思的有，本剧提到：大数据关心核心不是“为 什么”而是“是 什么”；在“牛津大学通识读本：数学”一书导论中，谈数学本质时也有相同说法。现代生物信息学（bioinformatics)所关注本质上也同样如此。显然，

你永远也无法明了，我们作了多大努力，才对生活发生了兴趣，而生活同任何事物一样，我们一旦感兴趣，就会忘乎所以。 把此前引用过的前半句连同后半句粘出来。 “但愿本剧教你关注你自身超过这部剧，进而关注一切事物超过你自身。” 买纸质书后会再读╭( ･ㅂ･)و