神父神探Father Brown

如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓，在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下，选择更好的预测方法，做好数据分析，提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后，由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提，提高数据的准确性，为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据，供进一步核对和纠正；用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值，删除特定样品，甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗，即促销期间以及相邻的时段，用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长，取决于具体业务特点，跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据，然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销，许需要另外预测，叠加到基准预测，就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段： （1）将数据导入处理工具，单机跑数搭建MySQL环境，数据量大，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 （2）看数据。一看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据，使用人工查看方式，对数据有一个直观了解，并初步发现一些问题，为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 （1）确定缺失值范围：对每一个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段的重要性，分别制定策略。 （2）去除不需要的字段 （3）填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 （4）重新取数 3.格式内容清洗 （1）时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 （2）内容中有不该存在的字符 （3）内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 （1）去重 （2）去除不合理值 （3）修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度，通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标，采取更优的预测方法，选择合适的预测模型，同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测，通过比较各种方法的准确度，来选择更合适的预测模型。对于每版预测，保留过去几周的值，计算每周的预测误差，求出均方误差，根据均方误差的大小，决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳，没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近，权重比例越大，所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法（调整误差） A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间，通过选择不同的平滑系数，指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近，权重越大，能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时，选取较小的α值，0.05～0.2 ·当需求历史有波动，但长期趋势没有大的变化时，可选取稍大的α值，0.1～0.4 ·当需求历史波动很大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选取较大的α 值，0.6～0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时，α宜取较大值，0.6～1 B.霍尔特双参数法（应对趋势） 本期水平部分=α*本期需求实际值+（1-α）*（上期水平部分+上期趋势部分） 本期趋势部分=β*（本期水平部分-上期

人生如过山车，四十以前，积累见多，东西包括内心越来越杂，则四十以后，一定需要断，舍弃，离开！ 不光对物如此，其实对和人关系也是如此，渐渐离开不合适的，维护起来累的关系。 “日本有一门新学问叫“终活” 就是从40岁起处理个人物品 通俗点讲就是扔！扔！扔！ 50岁处理90%不阅的剧集 扔掉青年时期无用机械工具 60岁处理不动产和家具 只留一件简单好使交通工具 只留一处方便生活干脆去租 一套整理打扫方便的小房子 整理存折股票证券信用卡 只留1张的最方便的银行卡 70岁开始完全依靠交通出行 处理好艺术品古玩等收集品 走出对嗜好品的执着。 80岁逐步解约各类网络I D 如邮箱淘宝支付宝优酷酷狗 只留一个电子支付。 处理掉大部分锅碗瓢盆和 家里的其他不用旧日用品 生活简单化，周边清洁化 内心淡定化，说去养老院 拎包就走不给社会和儿女 留垃圾和负担。 其实人是赤条条地来 一缕青烟归尘大地。 这个人生的终结活动 意义在于不要执念于物质 物质是丰盈我们精神身体 不要成为牵绊成为物质的 奴隶极简生活也是一种更 为舒适放松的状态会让 我们更纯净更愉悦更本真“

读得有些累的。除了主线剧情，更多是编剧并不精简的哲学思考，一茬一茬的往前推着。等看完1972年的电影后再来读一读。

即使今夜无光，再长的夜也会天亮

小时候背这些词的时候，暗暗觉得奇怪，愁啊愁啊，哪来那么多愁啊？双溪舴艋舟都载不动、又凄凄惨惨戚戚、又去年病又今年泪，长大了觉得呵呵可不是嘛哈哈哈哈

女主真好看

总有些时候，会重新思考世界里的一切关系：人与人、人与现实、房屋与街道、树木与河流等等。这些关系如一张错综复杂的网。也曾因翻过几页剧集而洋洋得意，蹑手蹑脚地迈进影视的世界里，会慢慢发现浩涵的影视宇宙中，自己不过是一只无知且渴望给养的小蚂蚁。

只能说羡慕，40岁依然很放肆地表达。会感动，但是悬空的感觉。