Apollo at 70: A Hot Night in Harlem
尤兰妲·亚当斯,亚香缇,Patti Austin,Shirley Caesar,Natalie Cole
剧情简介
《Apollo at 70: A Hot Night in Harlem》,纪录作品,美国出品,2004年上映。
尤兰妲·亚当斯,亚香缇,Patti Austin,Shirley Caesar,Natalie Cole
《Apollo at 70: A Hot Night in Harlem》,纪录作品,美国出品,2004年上映。
真的去过的地方才会在书中找到感触,不然只是走马观花,全当一点了解。
文笔细腻,锋利,有种在你心上刻字,都让伤口快速贴合上的感觉,读到一些话,就是像是只手在你的过去的某个场景,拉了一刀,这一刀让你疼痛,惊醒,甚至于惊喜,一个编剧他的文字可以和你的时空相通,感觉着鲜红温热的血液,在你身体汩汩流淌,一个大老爷们,把一个女人的爱恋偏执,自尊与毁灭写得如此痛彻心扉,仿佛天地只剩下一个死魂灵,与孤妄的尘世纠缠,我能说的只有服气
一边是孤独,一边是粗俗,除此以外别无选择。不管孤独多么令人痛苦,也要小心不变的粗俗……一切都在孤独中成全。
大学学了心理学,后来阴差阳错地学了计算机,对计算机科学又爱又恨,爱是因为它带我看到了另一番天地,恨是因为它真的很难很深。 计算机科学归根结底就是数据结构和算法,就是如何通过算法改变原有的数据。比方说我一开始的初始数据是 list = -> 算法sort -> 最后初始数据就变成了 了。不管是多复杂的软件其实都是数据变换的过程。 🧠又何尝不是这样呢。初始数据是我们通过我们的感官系统接收到的数据(视觉,听觉,嗅觉,。。) 并储存在一个一个matrix里面。不同的matrix相连接形成一个neural network(人工神经网络)。这就是🧠使用的数据结构。这些数据经过算法的处理(可能是机器学习的一些方法,比方说深度学习,RNN)让我们可以做出决定,识别物体,做出反应,和其他一些人类的认知功能。 至于这些算法是如何产生意识的,就是我们🧠是怎么知道并且能感受到脑中的数据的?这一切都还是个谜
信息的媒介带来的信息价值也不同,从文字到报纸广播电视再到我们现在每天捧着的手机,文字带给我们系统化的思维逻辑,严肃有逻辑,每读一本剧都是在思维框架里增加一个点是有基础架构的不断完善,我们看到了历史,也留下了自己的思考;报纸从新闻到商业广告到图像的丰富,大量的信息涌入我们,信息再选择她的受众也在吸引她的受众,但是选择的思考不应该是我们吗?到了电视,3.5秒的丰富画面让我们甚至忘记了前一秒的演绎,看了很多,以为就是现实,情景模式让我们忘记了思考,逻辑和思考能力在悄无声息中被偷走,可笑的是我们根本不知道在发生,学习和思考本就是严肃的事情,不能为了娱乐而娱乐,商业的本质是创造利润,娱乐大众,甚至操控大众,悄无声息的发生着,要有自己独立的思考能力,不断的学习,承认学习是枯燥的,娱乐学习的本质是学习不是娱乐,切勿本末倒置。我思故我在。
“自始至终,在她内心的隐秘之处,那条长长的、漆黑的、无门无窗的痛苦隧道正等待开启,好再度将她禁闭。” “你起先滑得挺好,直到有个男人冲进了你的滑道。” “我存在,我存在,我存在。” 无花果树的比喻,蜷缩在母亲肚子里的白嫩嫩、甜蜜蜜的胎儿的比喻,钟型罩中死婴的比喻。 台词直接,血淋淋,坦诚,不假思索,毫无一丝强说愁,顺畅,一气呵成。部分段落给我的共鸣让我惊惧:具体的痛苦和悲哀不可怕,可怕的是空白,缺氧感和生长停止。
这部剧分为四个部分——死亡、自由、孤独和意义,亚隆教授分别描述了他的资料来源、临床观察,以及所引用的哲学家和作家的作品。福克纳说:“每位艺术家的目的都是捕捉运动并将其定格,这样到某个时刻,当一位陌生人读到它时,它便又活过来了。” 这种想法解释了亚隆教授对写作的激情——永不停止地写。