John Bush,莎朗·斯通
《The Yatra Trilogy: Prajna Earth - Journey Into Sacred Nature》，纪录作品，美国出品，2004年上映。
值得推荐的一本好剧！全文几乎没有错字，说明编剧非常用心！而故事新颖，有别于一般的重生。一个惊才绝艳的节度使，在毫无防备的情况下，死在了一手提拔的下属手上，从而引开了故事……他的儿女从此踏上荆棘之路，步步为营……而最让人感动的，是女主身边围绕的一群人，他们用行动来诠释了何谓忠诚，何谓知己！
《The Yatra Trilogy: Prajna Earth - Journey Into Sacred Nature》 一、思维的变革 1. 全样本分析而不是抽样分析： ①这也是大数据的真谛，不在于数量级的大小，而是采用接近于全样本的数据量来进行分析，大数据的核心就是预测； ②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处，好比看一幅画，如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分，即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏，看到了不是真实的情况，只是“盲人摸象”，在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象，是无法掌握事物的原貌，更别说基于此作出符合事实情况的决策的。 2. 接受混乱，而不是过度追求精确： ①“林子大了，什么鸟都有”，要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同； ②在无法约同的情况下，刻意强行约同会扭曲真实； ③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实，接受混乱并不妨碍得到真实 3. 看“是什么”，找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系 ①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下，人类凭直接及易于理解记忆的目的，简化出“因果关系”，但被约花抽象出的样子已不是真实的样态；并且在长期的熏陶下，我们习惯了问“为什么”，即使我们所相信的为什么可能并不符合真实；从这一点出发，应当保持对回答“为什么 ”的战战兢兢； ②因果关系只是特殊的相关关系，要得到符合事实的额因果关系成本过高，付出的过程漫长；而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系，利用相关关系便可以做出预测和相关决策，从效率的角度讲，相关关系管用而且成本较低； ③不否定因果关系的作用，相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础，减少发现的成本。 二．商业变革 1. 一切皆可数据化 ①当文字数据化，人可以观看，机器可以用之来分析； ②当我们使用微信、QQ等社交软件时，聊天语音沟通等被数据化；我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问，无疑也是用于数据分析； ③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息，或导航等设备时，我们的位置便数据化了，记录还包括我们一天的运动量，并被记录用于分析； ④当使用淘宝等购物平台，我们的交易记录被数据化，用于大数据分析，并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告； ⑤当我们打开百度、今日头条，我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化，经大数据分析后，用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接；同时也将我们关注的范围框在这个范围里； ⑥当我们路过街头，一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们，并数据化记录之； ⑦佩戴可穿戴设备等后，我们的身体指标也被数据化； 不知不觉间，我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化，手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着，并是否会有一刻感到毛骨悚然 2. 数据多维度的应用价值 ①最初收集的出发点，只是数据的价值的冰山一角，二次、三次利用，机器发现的价值才是数据的真正价值； ②数据的重组，交叉重组出价值； ③数据折旧值，即数据的时间有效性； ④数据废气，鼠标的位置、错误的输入等都有价值 3. 三种数据企业的应用 拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司 三、管理变革 1. 我们的数据被二次利用：在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下，“同意和许可”隐私保护措施失效，也无法发挥大数据潜在的巨大价值，可应用的方式是让数据使用者承担责任；更进一步看，数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。 2. 基于预测采取的措施：基于大数据的预测将越来越准确，我
将略兵机命世雄，苍黄钟室叹良弓。 遂令后代登坛者，每一寻思怕立功
我以为的并不是我以为的，最后一章编剧开始疯狂填坑，每一句话都在打我脸。是我之前想得太简单了，还怪编剧事情叙述太拖拉。结尾填坑真是从头填到尾啊！
说实话剧情一般，人物的塑造也没有层次。为剧情而剧情。后部分的进展非常没有意义，像是拖字数。我很耐心才看完h
就闻其名，终于读了，一边读一边在心里吐槽。 心理学之所以是一门科学，就是因为它有实证性，有科学研究，拿数据说话。这部剧写于一百多年前，可能是因为太早了，都是下一个结论然后拿一个大事件加以佐证，看上去事实如此，但是说服不了我，有些观点我认为有待商榷，想法偏激。
洗不洗脑不好说，读完确实有很大的感触，有些说不出来的东西看完豁然开朗。不期望去说服他人，只希望能顺从自己的心，无论开心或愤怒都能够不影响迁怒家人和朋友。
读原著的优点就在于能打破刻板印象：爱斯梅拉达不是用“美丽善良”就能概括的，克洛德也不“阴险狡诈”，他们和伽西莫多一样，都是在歇斯底里的极端爱情里撞得昏头昏脑，被已经注定的命运包裹着毁灭的可怜人。
编剧文笔当然是没话说，刚开始进宫那一段的描写就惊艳到我了，就一直读下去。最大的遗憾就是薛采。对于女主就不是很喜欢，看完我也没搞明白女主对于姬婴的感情，是从始至终的少女般的爱恋，还是从爱慕到敬仰？这部剧的主角是姜沉鱼，从一个少女到一代女帝，但是一直强调女主非常爱慕姬婴，嗯……就很不爽，女主喜欢姬婴，后来在薛采将死之时又要嫁给他，后来又幸福牵手赫奕，不得不说女主真的是大赢家。也不是说少女成长的文就不能没有感情吧，但是女主对于姬婴真的是过于迷恋了，况且她还知道姬婴喜欢曦禾。算是一个小小的败笔。姬婴此人太过于完美，所以难以产生共鸣，我还是最喜欢薛采。喜欢姬婴与曦禾、薛采对沉鱼的感情。唉，不得不又为薛采掬一把辛酸泪。尽管如此，我还是很庆幸他没有和姜沉鱼在一起。
恰逢想不通一些事，陷入很长一段时间的自我意识中的时候，看到这部剧，很受用。自我修正也需要良师，这部剧算一个。推荐。
值得推荐的一本好剧！全文几乎没有错字，说明编剧非常用心！而故事新颖，有别于一般的重生。一个惊才绝艳的节度使，在毫无防备的情况下，死在了一手提拔的下属手上，从而引开了故事……他的儿女从此踏上荆棘之路，步步为营……而最让人感动的，是女主身边围绕的一群人，他们用行动来诠释了何谓忠诚，何谓知己！
《The Yatra Trilogy: Prajna Earth - Journey Into Sacred Nature》 一、思维的变革 1. 全样本分析而不是抽样分析： ①这也是大数据的真谛，不在于数量级的大小，而是采用接近于全样本的数据量来进行分析，大数据的核心就是预测； ②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处，好比看一幅画，如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分，即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏，看到了不是真实的情况，只是“盲人摸象”，在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象，是无法掌握事物的原貌，更别说基于此作出符合事实情况的决策的。 2. 接受混乱，而不是过度追求精确： ①“林子大了，什么鸟都有”，要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同； ②在无法约同的情况下，刻意强行约同会扭曲真实； ③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实，接受混乱并不妨碍得到真实 3. 看“是什么”，找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系 ①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下，人类凭直接及易于理解记忆的目的，简化出“因果关系”，但被约花抽象出的样子已不是真实的样态；并且在长期的熏陶下，我们习惯了问“为什么”，即使我们所相信的为什么可能并不符合真实；从这一点出发，应当保持对回答“为什么 ”的战战兢兢； ②因果关系只是特殊的相关关系，要得到符合事实的额因果关系成本过高，付出的过程漫长；而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系，利用相关关系便可以做出预测和相关决策，从效率的角度讲，相关关系管用而且成本较低； ③不否定因果关系的作用，相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础，减少发现的成本。 二．商业变革 1. 一切皆可数据化 ①当文字数据化，人可以观看，机器可以用之来分析； ②当我们使用微信、QQ等社交软件时，聊天语音沟通等被数据化；我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问，无疑也是用于数据分析； ③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息，或导航等设备时，我们的位置便数据化了，记录还包括我们一天的运动量，并被记录用于分析； ④当使用淘宝等购物平台，我们的交易记录被数据化，用于大数据分析，并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告； ⑤当我们打开百度、今日头条，我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化，经大数据分析后，用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接；同时也将我们关注的范围框在这个范围里； ⑥当我们路过街头，一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们，并数据化记录之； ⑦佩戴可穿戴设备等后，我们的身体指标也被数据化； 不知不觉间，我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化，手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着，并是否会有一刻感到毛骨悚然 2. 数据多维度的应用价值 ①最初收集的出发点，只是数据的价值的冰山一角，二次、三次利用，机器发现的价值才是数据的真正价值； ②数据的重组，交叉重组出价值； ③数据折旧值，即数据的时间有效性； ④数据废气，鼠标的位置、错误的输入等都有价值 3. 三种数据企业的应用 拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司 三、管理变革 1. 我们的数据被二次利用：在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下，“同意和许可”隐私保护措施失效，也无法发挥大数据潜在的巨大价值，可应用的方式是让数据使用者承担责任；更进一步看，数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。 2. 基于预测采取的措施：基于大数据的预测将越来越准确，我
将略兵机命世雄，苍黄钟室叹良弓。 遂令后代登坛者，每一寻思怕立功
我以为的并不是我以为的，最后一章编剧开始疯狂填坑，每一句话都在打我脸。是我之前想得太简单了，还怪编剧事情叙述太拖拉。结尾填坑真是从头填到尾啊！
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洗不洗脑不好说，读完确实有很大的感触，有些说不出来的东西看完豁然开朗。不期望去说服他人，只希望能顺从自己的心，无论开心或愤怒都能够不影响迁怒家人和朋友。
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编剧文笔当然是没话说，刚开始进宫那一段的描写就惊艳到我了，就一直读下去。最大的遗憾就是薛采。对于女主就不是很喜欢，看完我也没搞明白女主对于姬婴的感情，是从始至终的少女般的爱恋，还是从爱慕到敬仰？这部剧的主角是姜沉鱼，从一个少女到一代女帝，但是一直强调女主非常爱慕姬婴，嗯……就很不爽，女主喜欢姬婴，后来在薛采将死之时又要嫁给他，后来又幸福牵手赫奕，不得不说女主真的是大赢家。也不是说少女成长的文就不能没有感情吧，但是女主对于姬婴真的是过于迷恋了，况且她还知道姬婴喜欢曦禾。算是一个小小的败笔。姬婴此人太过于完美，所以难以产生共鸣，我还是最喜欢薛采。喜欢姬婴与曦禾、薛采对沉鱼的感情。唉，不得不又为薛采掬一把辛酸泪。尽管如此，我还是很庆幸他没有和姜沉鱼在一起。
恰逢想不通一些事，陷入很长一段时间的自我意识中的时候，看到这部剧，很受用。自我修正也需要良师，这部剧算一个。推荐。