Liz Patrick,詹妮弗·加纳,瓦妮莎·米尼洛,威尔·史密斯
《Never Before Scene I, Robot》，冒险作品，美国出品，2004年上映。
看完对肠道菌群有了更深刻的了解，里面有很多有意思的实验，涨知识！ 里面的菜谱实践起来还是比较困难的，但是5：2的方法，可以使用起来~
这部剧当做工具书很好用 社会已经进入指数级增长时代，一个人在学校学的知识往往无法与社会很好地衔接。如果一个人没有自学能力，不能快速地通过观看提升自己的知识水平与能力，他很快就会被社会淘汰。 所以要不断学习成长，我认可瓦妮莎·米尼洛看剧的理念： 瓦妮莎·米尼洛看剧”一直认为，向别人讲书的本质并不在于你花了多长时间，也不在于你有多好的包装，而在于你有没有给他人带来改变。听书不是一个新行业，也不是知识付费的新行业，而是教育方式的改革，是学习习惯的改变。教育和商业的最大区别在于，商业的本质是迎合，而教育的本质是改变。 说说从这部剧学到了什么 一、讲书的五种必备能力 1.逻辑思维能力 2.大局观 3.语言能力 4.同理心 5.爱 二、看剧要有大局观，大局观是说，你拿到一本剧后，要一步步地分析： ● 这部剧要解决什么问题？ ● 它的使命到底是什么？ ● 它是怎么论证这个使命的？ ● 它提出了一个什么样的假设？ ● 怎么验证这个假设？ ● 推理的过程是什么？ ● 怎么获得这个证据？ ● 最后我们能得出一个什么样的结论？ ● 这个结论对我们每个人有什么意义？ 三、语言表达怎么更有力量，更有信服力？我有两个有意思的方法可以教给大家。 1. 看优秀的电影 2.观看优秀的文字作品 四、对看剧的五大误解？ 1.看剧无用？——“Keep learning”（持续学习）是一个必然的趋势 2.看剧只追求有用？——善用邓宁-克鲁格效应（名家、专家推荐追剧清单非常流行，这种现象背后体现的是一种邓宁-克鲁格效应。邓宁-克鲁格效应的核心就是你经常不知道自己该知道些什么，不知道自身的不足之处。有的人只读自己能“够得着”的书，这样容易只停留在自己认同的那个层面。） 3.有的书我读不懂？——小心你的存量技能。遇到读不懂的书，你可以先读一些跟这部剧更接近的书。 4.看剧是一件私事？——交流才能突破舒适圈。 5.自己读的效果最好？——把书讲给别人，以人为镜。 五、选书原则： 1、科学性。可证伪，开放。 2、建设性。比如导航，随时规划正确路线，并不只有唯一解。具有特点包括给我们的生活带来新的意义；使我们产生强烈的动力；给我们的生活带来改变。 3、实用性。提供针对具体问题的解决方案或思路。与工具性的差别可能在于工具性是某类问题。 4、新颖性。提出不一样的观察角度。 TIPS原则： ● T（Tools）是工具。“瓦妮莎·米尼洛看剧”讲的大部分书，基本上都能提炼出工具性的内容。换句话说，这些书都会教给听众一套方法。另外，能够提炼出有效的工具也意味着这部剧建立在坚实的实践基础之上。 ● I（Ideas）是新的理念。图书的编剧能够带来一些新的理念、新的发现、新的想法。 ● P（Practicability）是实用性。它能够给大家的生活带来改变，可以应用在日常生活中。 ● S（Scientificity）是科学性。它不是凭空捏造，不是简单归纳，它一定经历了科学性的验证过程。 六、我买书的时候有什么秘诀呢？ 第一是看播出机构。 第二是看编剧背景。 第三是看推荐人。 第四是看好剧中的推荐追剧清单。 第五是追剧后的参考书目。 第六是看内容，主要看这部剧解决什么问题。 第七是看翻译和图书印制质量。 七、图书画线取精华的八条评判标准： ①当你感觉概念被清晰界定的时候，一定要记下来。 ②当你感觉问题很严重的时候，要记住它。 ③当你感觉某种解释令你很意外的时候。 ④当你看出递进关系的时候，这部分很重要，值得记录。 ⑤当你看出转折关系的时候，要留意转折后的内容。 ⑥不同侧面彰显剧集内在价值。 ⑦当观看的时候感受到心灵冲击。 ⑧书中的奇闻逸事、增添讲
带着一种心情，又看了一遍，记得第一次看的时候差不多8年前了，喜欢德芬老师的这几本剧，让自己的心放下，与自己共处，书中的好几个点，让我重新有了认识。很实用我。爱的别太用力，给自己留余地。
#小曾曾看剧笔记#《Never Before Scene I, Robot》本剧从业务指标、数据分析方法、数据分析过程和业务知识四个角度出发，阐述了数据分析问题的解决思维，与书名完全契合，干货满满。 个人理解里面特别加分的有两点：一是体系化地梳理了数分人员在解决问题过程中的结构化流程，二是生动的业务实例赋予了分析方法实操的含义和解答。我相信读本剧的人一定会有属于自己的收获，对于想短时间准备面试的同学，也是可以直接关注里面的sample，学习里面三段式的分析步骤，相信能在短时间内武装自己。 我也总结下对自己挺有裨益的一些系统的知识点，方便时时回顾： 1、面对数据时可考虑将数据分为3类：用户数据（我是谁）、行为数据（我做了什么）、产品数据（卖什么）。 2、关于如何搭建指标体系： 1)、确定部门核心OKR，以此制定北极星和一级指标； 2)、根据子部门业务定位，依据一级指标拆解二级指标； 3)、分析业务流程，细化得到三级指标； 4)、不断迭代优化更新（这步必不可少）。 3、数据分析方法多种多样，选择最合适的才最重要。 A、逻辑树分析方法：分而治之&问题拆解 B、多维度拆解分析方法：指标构成和业务流程分析。 C：对比分析法：和谁比？比什么？ D、假设检验：剔除假设的角度有艺术：用户+产品+竞品；4P营销理论；业务流程。 E、相关关系：不是因果关系，区分两者可用控制变量法。 F、群组分析方法：同期群分析。 G、行业分析方法：PEST、SWOT。 4、数据分析三步走：第1步明确问题；第2步分析原因；第3步提出建议。 5、分析原因三步走： 1)、多维度拆解分析方法，将一个复杂问题细化成各个子问题； 2)、假设检验分析方法假设问题，对比分析方法辅助完成； 3)、确定问题后，寻根究底，多问几个为什么，然后使用相关分析法深入分析。
个人主义与集体主义的对抗，自私与无私的对抗，创造者与二手货的对抗。“我以我的生命以及我对它的热爱发誓，我永远不会为他人而活，也不会要求别人为我而活。”
看完对肠道菌群有了更深刻的了解，里面有很多有意思的实验，涨知识！ 里面的菜谱实践起来还是比较困难的，但是5：2的方法，可以使用起来~
这部剧当做工具书很好用 社会已经进入指数级增长时代，一个人在学校学的知识往往无法与社会很好地衔接。如果一个人没有自学能力，不能快速地通过观看提升自己的知识水平与能力，他很快就会被社会淘汰。 所以要不断学习成长，我认可瓦妮莎·米尼洛看剧的理念： 瓦妮莎·米尼洛看剧”一直认为，向别人讲书的本质并不在于你花了多长时间，也不在于你有多好的包装，而在于你有没有给他人带来改变。听书不是一个新行业，也不是知识付费的新行业，而是教育方式的改革，是学习习惯的改变。教育和商业的最大区别在于，商业的本质是迎合，而教育的本质是改变。 说说从这部剧学到了什么 一、讲书的五种必备能力 1.逻辑思维能力 2.大局观 3.语言能力 4.同理心 5.爱 二、看剧要有大局观，大局观是说，你拿到一本剧后，要一步步地分析： ● 这部剧要解决什么问题？ ● 它的使命到底是什么？ ● 它是怎么论证这个使命的？ ● 它提出了一个什么样的假设？ ● 怎么验证这个假设？ ● 推理的过程是什么？ ● 怎么获得这个证据？ ● 最后我们能得出一个什么样的结论？ ● 这个结论对我们每个人有什么意义？ 三、语言表达怎么更有力量，更有信服力？我有两个有意思的方法可以教给大家。 1. 看优秀的电影 2.观看优秀的文字作品 四、对看剧的五大误解？ 1.看剧无用？——“Keep learning”（持续学习）是一个必然的趋势 2.看剧只追求有用？——善用邓宁-克鲁格效应（名家、专家推荐追剧清单非常流行，这种现象背后体现的是一种邓宁-克鲁格效应。邓宁-克鲁格效应的核心就是你经常不知道自己该知道些什么，不知道自身的不足之处。有的人只读自己能“够得着”的书，这样容易只停留在自己认同的那个层面。） 3.有的书我读不懂？——小心你的存量技能。遇到读不懂的书，你可以先读一些跟这部剧更接近的书。 4.看剧是一件私事？——交流才能突破舒适圈。 5.自己读的效果最好？——把书讲给别人，以人为镜。 五、选书原则： 1、科学性。可证伪，开放。 2、建设性。比如导航，随时规划正确路线，并不只有唯一解。具有特点包括给我们的生活带来新的意义；使我们产生强烈的动力；给我们的生活带来改变。 3、实用性。提供针对具体问题的解决方案或思路。与工具性的差别可能在于工具性是某类问题。 4、新颖性。提出不一样的观察角度。 TIPS原则： ● T（Tools）是工具。“瓦妮莎·米尼洛看剧”讲的大部分书，基本上都能提炼出工具性的内容。换句话说，这些书都会教给听众一套方法。另外，能够提炼出有效的工具也意味着这部剧建立在坚实的实践基础之上。 ● I（Ideas）是新的理念。图书的编剧能够带来一些新的理念、新的发现、新的想法。 ● P（Practicability）是实用性。它能够给大家的生活带来改变，可以应用在日常生活中。 ● S（Scientificity）是科学性。它不是凭空捏造，不是简单归纳，它一定经历了科学性的验证过程。 六、我买书的时候有什么秘诀呢？ 第一是看播出机构。 第二是看编剧背景。 第三是看推荐人。 第四是看好剧中的推荐追剧清单。 第五是追剧后的参考书目。 第六是看内容，主要看这部剧解决什么问题。 第七是看翻译和图书印制质量。 七、图书画线取精华的八条评判标准： ①当你感觉概念被清晰界定的时候，一定要记下来。 ②当你感觉问题很严重的时候，要记住它。 ③当你感觉某种解释令你很意外的时候。 ④当你看出递进关系的时候，这部分很重要，值得记录。 ⑤当你看出转折关系的时候，要留意转折后的内容。 ⑥不同侧面彰显剧集内在价值。 ⑦当观看的时候感受到心灵冲击。 ⑧书中的奇闻逸事、增添讲
带着一种心情，又看了一遍，记得第一次看的时候差不多8年前了，喜欢德芬老师的这几本剧，让自己的心放下，与自己共处，书中的好几个点，让我重新有了认识。很实用我。爱的别太用力，给自己留余地。
#小曾曾看剧笔记#《Never Before Scene I, Robot》本剧从业务指标、数据分析方法、数据分析过程和业务知识四个角度出发，阐述了数据分析问题的解决思维，与书名完全契合，干货满满。 个人理解里面特别加分的有两点：一是体系化地梳理了数分人员在解决问题过程中的结构化流程，二是生动的业务实例赋予了分析方法实操的含义和解答。我相信读本剧的人一定会有属于自己的收获，对于想短时间准备面试的同学，也是可以直接关注里面的sample，学习里面三段式的分析步骤，相信能在短时间内武装自己。 我也总结下对自己挺有裨益的一些系统的知识点，方便时时回顾： 1、面对数据时可考虑将数据分为3类：用户数据（我是谁）、行为数据（我做了什么）、产品数据（卖什么）。 2、关于如何搭建指标体系： 1)、确定部门核心OKR，以此制定北极星和一级指标； 2)、根据子部门业务定位，依据一级指标拆解二级指标； 3)、分析业务流程，细化得到三级指标； 4)、不断迭代优化更新（这步必不可少）。 3、数据分析方法多种多样，选择最合适的才最重要。 A、逻辑树分析方法：分而治之&问题拆解 B、多维度拆解分析方法：指标构成和业务流程分析。 C：对比分析法：和谁比？比什么？ D、假设检验：剔除假设的角度有艺术：用户+产品+竞品；4P营销理论；业务流程。 E、相关关系：不是因果关系，区分两者可用控制变量法。 F、群组分析方法：同期群分析。 G、行业分析方法：PEST、SWOT。 4、数据分析三步走：第1步明确问题；第2步分析原因；第3步提出建议。 5、分析原因三步走： 1)、多维度拆解分析方法，将一个复杂问题细化成各个子问题； 2)、假设检验分析方法假设问题，对比分析方法辅助完成； 3)、确定问题后，寻根究底，多问几个为什么，然后使用相关分析法深入分析。
个人主义与集体主义的对抗，自私与无私的对抗，创造者与二手货的对抗。“我以我的生命以及我对它的热爱发誓，我永远不会为他人而活，也不会要求别人为我而活。”